【个人简介】
李蕙君,女,讲师,1990年出生,博士。主要从事遥感应用研究,综合利用遥感、GIS和人工智能方法,开展InSAR形变监测、时空模拟及风险评价、生态环境信息遥感反演及时空演化分析。
【学习与工作经历】
2022.1-至今 我校 讲师
2017.09 - 2021.12首都师范大学 地图学与地理信息系统 博士
2012.09 - 2015.06首都师范大学 地图学与地理信息系统 硕士
2008.09 - 2012.06四川师范大学 地理信息系统 学士
【主持/参与项目】
(1)首都师范大学,考虑空间关联性的改进型LSTM地面沉降模拟研究,2020.06至2020.12,结题,主持
(2)北京市科学技术委员会,区域地面沉降随机数值模型研究,2020.01至2021.12,参与
(3)北京市地质勘察技术院,合同北京市土壤地质环境监测网运行遥感解译项目,2019.0至2019.12,结题,负责:土地利用、污染物、矿山环境信息解译
(4)北京市地质勘察技术院,北京生态涵养地区地质环境综合调查遥感解译项目,2019.04至2019.11,结题,负责:土地利用、污染物、矿山环境信息解译
(5)中国地质调查局天津地质调查中心,基于遥感技术的鄂尔多斯东北部煤矿开采地质环境影响研究,2017.05至2018.12,结题,负责:地质环境承载力评价
【科研成果】
发表论文:
[1]Huijun Li, Lin Zhu, Zhenxue Dai, et al. Spatiotemporal modeling of land subsidence using geographically weighted deep learning method based on PS-InSAR. Science of the Total Environment,2021,799, 149244.
[2]Huijun Li, Lin Zhu, Gaoxuan Guo, et al. Land subsidence due to groundwater pumping: hazard probability assessment through the combination of Bayesian model and fuzzy set theory. Nature Hazards and Earth System Sciences,2021,21, 823-835.
[3]程蕊,朱琳,周佳慧,郭高轩,郭琳,李蕙君,陈蓓蓓.北京潮白河冲洪积扇地面沉降时空差异性特征及驱动因素分析.吉林大学学报(地球科学版),2021, 51(4): 1182-1192.
[4]Huijun Li, Lin Zhu, Huili Gong, et al. Land subsidence modelling using a long short-term memory algorithm based on time-series datasets. Proceedings of the International Association of Hydrological Sciences, 2020, 382, 505-510.
[5]Jiahui Zhou, Lin Zhu, Huili Gong,Huijun Li, et al. Spatial variation of three-dimensional deformation: a case study in the north-eastern Beijing plain, China. Proceedings of the International Association of Hydrological Sciences, 2020,382, 391-396.
[6]Rui Cheng, Lin Zhu,Huijun Li, et al. Quantifying the contribution of multiple factors to land subsidence using artificial intelligence technology in Beijing, China. 23rd International Congress on Modelling and Simulation, Canberra, ACT, Australia, 1 to 6 December 2019.
[7]李蕙君,钟若飞.探地雷达波振幅与土壤含水量关系的数值模拟.应用科学学报,2015.
[8]刘美,彭文甫,李蕙君,白雲,罗晶,熊林华,唐云逸.基于遥感与GIS的土地利用变化分析—以成都市龙泉驿区为例.安徽科学学报,2011.
授权/申请专利:
(1)朱琳,李蕙君,宫辉力,李小娟,郭高轩,余洁,王海刚.一种区域地面沉降时空模拟系统和方法.国家发明专利,专利号: CN202110278132.0,2022.
(2)李蕙君,朱琳,李勇永.基于循环神经网络的地面沉降危险性预测方法、装置及系统.国家发明专利,申请号: CN20221067499.4, 2022.
(3)朱琳,李蕙君,宫辉力,李小娟,郭高轩,余洁.地面沉降风险识别方法、装置以及系统.国家发明专利,申请号: CN202010856104.8,2020.
【联系方式】
邮箱:lihj@cuit.edu.cn