【个人简介】

张雪晨，女，生于1991年，讲师，群众，研究生学历，博士学位。硕博期间研究依托于深度学习框架，以“点-面”结合的手段从多尺度、多角度分析气候、人类活动及政策变化等因素对大气污染的影响，求解全球变化背景下的区域污染物扩散过程及其关键驱动因素。

【学习与工作经历】

2010.9-2014.6 武汉大学 地理信息系统 本科

2014.9-2016.6 武汉大学 测绘工程 硕士研究生

2016.9-2022.6 武汉大学 地图学与地理信息系统 博士研究生

2022.7至今 我校 bat365正版app 教师

【研究方向】

1. 大气遥感

2. 资源环境遥感与应用

【参与项目】

1. 国家重点研发计划（青年）“星-地多平台联合的大气PM_2.5实时无缝监测技术”，2016.07-2019.06，参与；

2. 国家自然科学基金国际（地区）合作与交流项目 “面向社区的减轻地震次生灾害风险研究”，2019.06-2021.06，参与；

3. 国家重点研发计划（专项）：“面向城市群的区域生态环境智能感知技术与系统示范”，2020.01-2022.12，参与；

4. 湖北省技术创新专项重大项目：“时空大数据支持的长江经济带大气PM_2.5连续动态监测技术”，2019.06-2021.06，参与；

【发表论文】

1. Xuechen Zhang, Huanfeng Shen*, Tongwen Li and Liangpei Zhang. The effects of fireworks discharge on atmospheric PM_2.5 concentration in the Chinese Lunar New Year [J]. International Journal of Environmental Research and Public Health, 2020. (SCI, IF = 4.614)

2. Xuechen Zhang，Huanfeng Shen* and Tongwen Li. Effect characteristics of Chinese New Year fireworks/firecrackers on PM_2.5 concentration at large space and time scales [C]. IEEE, The 4th International Workshop on Earth Observation and Remote Sensing Applications (EORSA), 2016: 179-182. (EI)

3. Tongwen Li, Huanfeng Shen*, Qiangqiang Yuan, Xuechen Zhang and Liangpei Zhang. Estimating Ground-Level PM_2.5 by Fusing Satellite and Station Observations: A Geo-Intelligent Deep Learning Approach [J]. Geophysical Research Letters, 2017. (SCI, IF = 5.576)

【联系方式】

邮箱：zhangxc@cuit.edu.cn

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